【什么是小波变换】小波变换是一种数学工具，用于分析信号在不同尺度上的局部特征。与传统的傅里叶变换相比，小波变换能够同时提供时间和频率的信息，因此在处理非平稳信号时具有显著优势。
小波变换的基本思想是使用一种称为“小波”的函数，通过缩放和平移操作，对信号进行多尺度分解。这种分解方式使得小波变换能够在不同的时间窗口中捕捉到信号的细节信息，从而更精确地描述信号的变化过程。
以下是小波变换的一些关键特点：
- 多尺度分析：小波变换可以在不同尺度上分析信号，适用于各种复杂信号的处理。
- 时频局部化：与傅里叶变换相比，小波变换能够更好地捕捉信号的局部特征。
- 灵活性：可以根据需要选择不同的小波基函数，以适应不同的应用场景。
| 特点 | 描述 |
| 多尺度分析 | 通过缩放和平移操作，分析信号在不同尺度上的特性 |
| 时频局部化 | 提供信号在时间和频率上的局部信息 |
| 灵活性 | 可根据应用需求选择不同的小波基函数 |
总的来说，小波变换是一种强大的信号处理工具，广泛应用于图像处理、音频分析、数据压缩等领域。其独特的多尺度分析能力使其成为现代信号处理技术中的重要组成部分。